-
Notifications
You must be signed in to change notification settings - Fork 0
Expand file tree
/
Copy pathlib_regex.py
More file actions
300 lines (241 loc) · 10.8 KB
/
lib_regex.py
File metadata and controls
300 lines (241 loc) · 10.8 KB
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
78
79
80
81
82
83
84
85
86
87
88
89
90
91
92
93
94
95
96
97
98
99
100
101
102
103
104
105
106
107
108
109
110
111
112
113
114
115
116
117
118
119
120
121
122
123
124
125
126
127
128
129
130
131
132
133
134
135
136
137
138
139
140
141
142
143
144
145
146
147
148
149
150
151
152
153
154
155
156
157
158
159
160
161
162
163
164
165
166
167
168
169
170
171
172
173
174
175
176
177
178
179
180
181
182
183
184
185
186
187
188
189
190
191
192
193
194
195
196
197
198
199
200
201
202
203
204
205
206
207
208
209
210
211
212
213
214
215
216
217
218
219
220
221
222
223
224
225
226
227
228
229
230
231
232
233
234
235
236
237
238
239
240
241
242
243
244
245
246
247
248
249
250
251
252
253
254
255
256
257
258
259
260
261
262
263
264
265
266
267
268
269
270
271
272
273
274
275
276
277
278
279
280
281
282
283
284
285
286
287
288
289
290
291
292
293
294
295
296
297
298
299
300
import re
"""
re kütüphanesinde türkçe karakter sorunu yaşanmaktadır. Bunu gidermek için regex kütüphanesi pip
install yapılarak yüklenilebilir veya aşağıda kullanacağım gibi türkçe karakterler dahail edilebilinir.
Alıştırma ve deneme yapmak için aşağıdaki websiteyi kullanabilirsiniz.
https://regex101.com/
"""
"""
. - Tüm herşey (Yeni satır karakteri hariç)
\d - Herhangi bir rakam (0-9)
\D - Rakam olmayan herhangi bir karakter (0-9)
\w - Herhangi bir karakter (a-z, A-Z, 0-9, _)
\W - Karakter olmayan herhangi bir şey
\s - Herhangi bir boşluk karakteri (boşluk, tab, yeni satır)
\S - Boşluk karakteri olmayan herhangi bir şey
\b - Herhangi bir kelime sınırı (!/./?/ /,)
\B - Kelime sınırı herhangi bir şey
\t, \n, \r -- tab, newline, return
^ - String başlangıcı
$ - String sonu
[] - Parantez içindeki herhangi biri eşleşenler
[^ ] - Parantez içindeki herhangi biriyle eşleşMEYENler
| - Or
( ) - Group
Quantifiers:
* - 0 veya daha fazla
+ - En az 1 veya daha fazla
? - 0 veya 1
{3} - 3 Tane
{3,4} - Adet aralığı (Minimum, Maximum)
"""
#--------------------------------------------------------------------------------------------------------#
# TEST DATAMIZ
kunye = """
Adı: Kara Kedi
Bölümü: Bişişsel Bilimler
Doğum Tarihi: 23/07
Email: kara.kedi@metu.edu.tr
ID: 14146
Adı: Çığırtkan Koca Mırnav
Bölümü: Opera Koro
Doğum Tarihi: 24/12
Email: cigirtkan.koca.mirnav@gmail.com
ID: 84474
Adı: Patili Morkedi
Bölümü: Psikoloji
Doğum Tarihi: 19/09
Email: patilimorkedi
ID: 74125
Adı: Asiye Sarıpati
Bölümü: Psikoloji
Doğum Tarihi: 24/01
Email: asiyesaripati@gmail.com
ID: 28163
Adı: Sırman Kocakuyruk
Bölümü: Psikoloji
Doğum Tarihi: 04/07
Email: sirmankocakuyruk@gmail.com
ID: 64574
Adı: Minnoş Göbüşüleziz
Bölümü: Miyavoloji
Doğum Tarihi: 02/07
Email: minnos_kedi07@pat_imail123.com
ID: 54574
"""
#--------------------------------------------------------------------------------------------------------#
corba = "1Aa_.!? b\nC2\t3"
# Eğer '+' kendisini arıyor olsaydık \+ olarak aramamız gerekirdi
# pattern = re.compile(r"\w\+")
# Herhangi bir 3 karakter yan yana
pattern = re.compile(r"\w{3}")
# <_sre.SRE_Match object; span=(0, 3), match='1Aa'>
# Herhangi bir min 2 max 3 karakter yan yana
pattern = re.compile(r"\w{2,3}")
# <_sre.SRE_Match object; span=(0, 3), match='1Aa'>
# <_sre.SRE_Match object; span=(10, 12), match='C2'>
# Rakam ve ya boşluktan herhangi biri varsa al
pattern = re.compile(r"[\d\s]")
# <_sre.SRE_Match object; span=(0, 1), match='1'>
# <_sre.SRE_Match object; span=(7, 8), match=' '>
# <_sre.SRE_Match object; span=(9, 10), match='\n'>
# <_sre.SRE_Match object; span=(11, 12), match='2'>
# <_sre.SRE_Match object; span=(12, 13), match='\t'>
# <_sre.SRE_Match object; span=(13, 14), match='3'>
# ^Rakam veya boş
pattern = re.compile(r"[^\d\s]")
# <_sre.SRE_Match object; span=(1, 2), match='A'>
# <_sre.SRE_Match object; span=(2, 3), match='a'>
# <_sre.SRE_Match object; span=(3, 4), match='_'>
# <_sre.SRE_Match object; span=(4, 5), match='.'>
# <_sre.SRE_Match object; span=(5, 6), match='!'>
# <_sre.SRE_Match object; span=(6, 7), match='?'>
# <_sre.SRE_Match object; span=(8, 9), match='b'>
# <_sre.SRE_Match object; span=(10, 11), match='C'>
# Enaz 1 harf ve sonrasında 1 rakam
pattern = re.compile(r"[A-Za-z]+[\d]")
matches = pattern.finditer(corba)
for match in matches:
print(match)
# <_sre.SRE_Match object; span=(10, 12), match='C2'>
#--------------------------------------------------------------------------------------------------------#
"""
Regex Gruplar
"""
# Adı: [herhangibir harf dizisi] - türkçe karakter olmadığı için "çğışöü" olarak biz ekledik
pattern = re.compile(r"Adı: [A-Za-zçğışöü ]+")
# <_sre.SRE_Match object; span=(2, 16), match='Adı: Kara Kedi'>
# <_sre.SRE_Match object; span=(219, 238), match='Adı: Patili Morkedi'>
# <_sre.SRE_Match object; span=(309, 328), match='Adı: Asiye Sarıpati'>
# <_sre.SRE_Match object; span=(410, 432), match='Adı: Sırman Kocakuyruk'>
# <_sre.SRE_Match object; span=(516, 539), match='Adı: Minnoş Göbüşüleziz'>
# Sadece Ad kısmını almak için gruplandırdık. Regex ile eşleşen ifadenin tamamı group(0), parantez içine aldığımız kısım group(1) dir.
pattern = re.compile(r"Adı: ([A-Za-zçğışöü ]+)")
matches = pattern.finditer(kunye)
for match in matches:
pass
# print("Regex ile Eşleşen Tamamı : ", match.group(0))
# print("Grup 1 : ", match.group(1))
# Regex il Eşleşen Tamamı : Adı: Kara Kedi
# Grup 1 : Kara Kedi
# Regex il Eşleşen Tamamı : Adı: Patili Morkedi
# Grup 1 : Patili Morkedi
# Regex il Eşleşen Tamamı : Adı: Asiye Sarıpati
# Grup 1 : Asiye Sarıpati
# Regex il Eşleşen Tamamı : Adı: Sırman Kocakuyruk
# Grup 1 : Sırman Kocakuyruk
# Regex il Eşleşen Tamamı : Adı: Minnoş Göbüşüleziz
# Grup 1 : Minnoş Göbüşüleziz
"""
Email için bir regex yazalım:
(1)emrecetin(2)@(3)gmail(4).(5)com
(1) - [A-Za-z0-9\._-] - Büyük-küçük harfler + rakam + "._-" olabilir.
(2) - @ işareti
(3) - [A-Za-z0-9\.] - Büyük küçük harfler + rakam + "." dan oluşan domain adı.
(4) - "."
(5) - [A-Za-z] Sadece harflerdne oluşan com-net-biz vs.
"""
# pattern = re.compile(r"[A-Za-z0-9\._-]+@[A-Za-z0-9\.]+\.[A-Za-z]+") Aşağıdakinin aynısını
pattern = re.compile(r"[\w\.-]+@[\w\.]+\.[A-Za-z]+")
matches = pattern.finditer(kunye)
for match in matches:
print(match)
# <_sre.SRE_Match object; span=(70, 91), match='kara.kedi@metu.edu.tr'>
# <_sre.SRE_Match object; span=(176, 207), match='cigirtkan.koca.mirnav@gmail.com'>
# <_sre.SRE_Match object; span=(374, 397), match='asiyesaripati@gmail.com'>
# <_sre.SRE_Match object; span=(478, 504), match='sirmankocakuyruk@gmail.com'>
# <_sre.SRE_Match object; span=(586, 616), match='minnos_kedi07@pat_imail123.com'>
#--------------------------------------------------------------------------------------------------------#
"""
Search metodu string içinde arama yapar eğer bulursa match objesi döndürür eğer
bulamassa None döndürür. Bundan dolayı aramanın başarı olup olmadığı if ile
kontrol edilmesi gereklidir. Aşağıdaki örnek 'word: ' aranamaktadır.
"""
str_exmp = 'an example word:cat!!'
match = re.search(r'word:\w\w\w', str_exmp)
# If ile aramanın bulunup bulunmadığı kontorolu
if match:
print('Bulundu ->', match.group()) ## 'found word:cat'
else:
print('Bulunamadı ->')
# Diğer re.search() örnekleri
# 'piig' stringi içinde 'iii' patterninin aranması
match = re.search(r'iii', 'piiig') # found, match.group() == "iii"
match = re.search(r'igs', 'piiig') # not found, match == None
## . = any char but \n
match = re.search(r'..g', 'piiig') # found, match.group() == "iig"
## \d = digit char, \w = word char
match = re.search(r'\d\d\d', 'p123g') # found, match.group() == "123"
match = re.search(r'\w\w\w', '@@abcd!!') # found, match.group() == "abc"
#--------------------------------------------------------------------------------------------------------#
"""
Findall
findall () muhtemelen re modülündeki en güçlü fonksiyondur. Yukarıda, bir kalıp
için ilk eşleşmeyi bulmak üzere re.search () yöntemini kullandık. findall ()
tüm eşleşenleri bulur ve bulunanları bir liste olarak döndürür, dizideki her bir
eleman eşleşmeyi temsil eder.
"""
# Email içeren örnek stringimiz
str_exmp = 'purple alice@google.com, blah monkey bob@abc.com blah dishwasher'
# Email ile eşleşenler liste olarak döndürülür.
emails = re.findall(r'[\w\.-]+@[\w\.-]+', str_exmp) ## ['alice@google.com', 'bob@abc.com']
for email in emails:
# do something with each found email string
print(email)
#--------------------------------------------------------------------------------------------------------#
"""
Aşağıdaki dataki fazla boşlukları ve yanlış karakterin değiştirilmesi, cümle aralarında bulunan büyük harfleri ve
cümle başındaki büyük olması gereken küçük harflerin düzeltilmesini sağlayacağız.
"""
raw_data = """
Sırtı ona dönÜK ve Kayıtsızmı$ gibi pencerenin önÜnden dı$arısını izleyen Karısına baKtı. Kollarını
Kavu$turmu$, bir savunma duru$u ichinde, yansısı pencere camına vuruyor ve yÜzÜnÜn chizgileri belli
belirsiz de olsa sechilebiliyor.
Seni anlamaK gÜch, dedi Kadın. Ses tonu yumu$aK ve sevecen değil, bir tartı$maya
davetiye chıKarır gibi. Beni
anlamaK gÜchtÜr. HerKesin herKesi anlaması gÜchtÜr
ve herKesin Kendini anlaması daha gÜchtÜr. Su alan teKnem dibe vurdu sonunda. Onun ichin gidiyorum.
chantasının ba$ından doğruldu. Kadına yaKla$ıp uzla$macı
bir tavırla Kollarını onun Kavu$turulmu$ Kollarına doladı. chenesini omzuna
yaslayıp bir sÜre bo$ soKağa baKtı. Dı$arıda yağmur yağıyordu. SoKaK lâmbalarını yansıtan
asfalt ı$ıl ı$ıldı. Kadın hafifche Kastı Kendini, bu KucaKlamadan rahatsız olmu$ gibiydi.
"""
# Birden fazla ard arda gelen boşluk karakterleri tek bir boşluk karakteri ile değiştirildi.
corpus = re.sub(r"[\s]+", r" ", raw_data)
# $ işareti ş işaretine çevrildi
corpus = re.sub(r"\$", r"ş", corpus)
# ch karakteri ç ye dönüştürüldü
corpus = re.sub(r"ch", r"ç", corpus)
# metindeki Harf içindeki ÜKŞÇ harflerinin küçültülmesi, Cümlenin ilk harfi hariç
def lowK(x):
return(x.group(1)+x.group(2).lower())
pattern = re.compile(r"([^!\.?]{2})([ŞÇÜK]+)")
corpus1 = pattern.sub(lowK, corpus)
# print(corpus)
# Farklı bir yöntemle çözelim
def lowN(x):
return x.group(0).lower()
# Öncelikle tüm büyük K-Ü harfleri büyütülür.
corpus = re.sub(r"([KÜ]{1})", lowN, corpus)
def upperK(x):
# print("gr 0 : {}\ngr 1 : {}\ngr 2 : {}".format(x.group(0), x.group(1), x.group(2)))
return x.group(1) + x.group(2).upper()
"""
Daha sonra öncesinde cümle bitiren noktalama işareti sonrasında 1 boşluk ve k-ü-ç geliyorsa büyütüldü.
()() iki parantezleme yapılarak 2 tane gruba ayrıldı. Grup 0 işleşen regex ifadesiniin tamamını belirtir gr1 ilk parantez grubunu
ikinci grp2 ikinci parantezle ayrılmış ifadeyi belirtir. Aşağıdaki regex ifadesine gööre cümle sonu karakterlerinden biriyle ?!.
eşleştikten sonra " " space karakter ve k-ü-ç harflerinden biri geliyorsa.
anlaşıldı. küçük kız ... ". k" ifadesi regexle yakalanır.
yakalan ifade 2 gruptur. Boşluk karakterin görünmesi için --" "-- ile belirtildi.
". k" ifadesi regex ile yakalnır.
gr 0 : --. k--
gr 1 : --. --
gr 2 : --k--
şeklinde ifade edilir. Yakalan ifade upperK() fonksiyonuna gönderilir. Ve Satır başı olduğu için harf büyütülür.
"""
corpus = re.sub(r"([!?\.]{1} )([küç])", upperK, corpus)
print(corpus)
# Verilen datasetteki emreler Çetin ile değiştirilmesini sağlayacağız
dataset = "Emre özlemi seviyor"
dataset = re.sub(r"[eE]mre", "Çetin", dataset)
print(dataset)